странное поведение JOIN

[Stepan Kuntso]

имеется следующая структура базы:

CREATE TABLE `TextObjects` (
  `objectId` int(10) unsigned NOT NULL,
  `value` VARCHAR(5119) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`objectId`),
  KEY simpleIndex (value(20)),
  FULLTEXT KEY `fulltextIndex` (`value`)
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARSET=UTF8
COLLATE = utf8_general_ci
COMMENT='текстовые объекты';


CREATE TABLE WordsTable
(
    wordId INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    word VARCHAR(511) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (wordId),
    KEY (word(20))
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARSET = UTF8
COLLATE = utf8_general_ci
COMMENT = 'таблица нормальных форм всех слов, которые есть в тексте';

DROP TABLE IF EXISTS TextObjectsNormalIndex;
CREATE TABLE TextObjectsNormalIndex
(
    textIndexId INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    wordId INT UNSIGNED NOT NULL,
    textObjectId INT UNSIGNED NOT NULL,
    formId INT(3) UNSIGNED NOT NULL,
    valuePart FLOAT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (textIndexId),
    KEY (wordId),
    KEY (textObjectId)
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARSET = UTF8
COLLATE = utf8_general_ci
COMMENT = 'индекс по словам в нормальных формах для текстовых атрибутов';

Вот этот запрос работает достаточно для меня быстро - 0.1 секунду. Недостаток - мне бы хотелось в нем же выбираеть еще соответствующие поля value из TextObjects

explain SELECT
    ->     TextObjectsNormalIndex.textObjectId
    -> ,   sum(TextObjectsNormalIndex.valuePart) AS valuePartSum
    -> ,   count(TextObjectsNormalIndex.textObjectId) as cnt
    -> FROM
    -> TextObjectsNormalIndex
    -> , WordsTable
    -> WHERE
    -> (WordsTable.word IN ('Флаг', 'Великобритания'))
    -> AND (WordsTable.wordId = TextObjectsNormalIndex.wordId)
    -> GROUP BY
    -> TextObjectsNormalIndex.textObjectId
    -> ORDER BY
    -> valuePartSum DESC
    -> LIMIT 10 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: WordsTable
         type: range
possible_keys: PRIMARY,word
          key: word
      key_len: 62
          ref: NULL
         rows: 7
        Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: TextObjectsNormalIndex
         type: ref
possible_keys: wordId
          key: wordId
      key_len: 4
          ref: WikiFacts1.WordsTable.wordId
         rows: 12
        Extra:
2 rows in set (0.00 sec)

Вот этот запрос поидее должнен выбирать все, что мне надо. В принципе, он выбирает, но работает в 10 раз дольше - в среднем где-то 1.5 секунды, что уже неприемлимо.

explain SELECT
    ->     TextObjectsNormalIndex.textObjectId
    -> ,   sum(TextObjectsNormalIndex.valuePart) AS valuePartSum
    -> ,   count( TextObjects.objectId ) AS cnt
    -> ,   TextObjects.value
    -> FROM
    -> TextObjectsNormalIndex
    -> , TextObjects
    -> , WordsTable
    -> WHERE
    -> (WordsTable.word IN ('Флаг', 'Великобритания'))
    -> AND (WordsTable.wordId = TextObjectsNormalIndex.wordId)
    -> AND (TextObjects.objectId = TextObjectsNormalIndex.textObjectId)
    -> GROUP BY
    -> TextObjectsNormalIndex.textObjectId
    -> ORDER BY
    -> valuePartSum DESC
    -> LIMIT 10 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: WordsTable
         type: range
possible_keys: PRIMARY,word
          key: word
      key_len: 62
          ref: NULL
         rows: 7
        Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: TextObjectsNormalIndex
         type: ref
possible_keys: wordId,textObjectId
          key: wordId
      key_len: 4
          ref: WikiFacts1.WordsTable.wordId
         rows: 12
        Extra:
*************************** 3. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: TextObjects
         type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: WikiFacts1.TextObjectsNormalIndex.textObjectId
         rows: 1
        Extra:
3 rows in set (0.00 sec)

Объем данных:

WordsTable; 223334
TextObjects; 385243
TextObjectsNormalIndex; 2019213

смысл всего этого дела.
есть таблица TextObjects, в которой содержатся некоторые строчки текста
со своими id: objectId - идентификатор, value - этот самый текст.

я делаю по всему этому делу индекс следующим образом. Для каждой строки
разбиваю ее на слова, для каждого слова нахожу нормальную форму. Эту
нормальную форму вставляю в таблицу WordsTable (wordId, word). Все слова вставленные слова уникальны.

После этого для каждого текстового объекта и для каждого слова в этом тексте вставляю в таблицу TextObjectsNormalIndex
запипись, содержащую идентфикатор objectId и идентификатор wordId нормальной
формы этого слова.

Теперь поиск. мне надо выбрать все идентификаторы объектов (objectId), которые
максимально близки к моему тексту запроса. как я это делаю. Разбиваю запрос
на слова, нахожу идентификаторы нормальных форм. После этого выбираю все
объект, в которых встречаются эти слова. Так получается, если не использовать
группировку.

Группировка. Помимо всего, о чем я рассказал, у меня есть поле valuePart, которое является
числом от 0 до 1 и равно отношению длины слова к длине всего текста.
Следовательно, задача сводится к следующей - найти все объекты, в которых
встречаются слова из запроса. Далее посчитать для них суммарный valuePart по
всем найденным словам, отсортировать в порядке
убывания и взять верхние, предположим, 10 записей.